▼同じテーマの第3弾です(↓)。
4月12日付で大阪の沿線別感染率を算出しました。再チャレンジします。大阪府の自治体別の感染者数は次のとおりです(7/25現在、「新型コロナウイルス感染症患者の発生(3048例目から3188例目)について」別紙)。
沿線 | 市町村 | 陽性 | 感染率 | 前回 |
近鉄 | 松原市 | 91 | 7.536 | 0.580 |
近鉄 | 大東市 | 78 | 6.330 | 2.272 |
地下鉄 | ★大阪市 | 1,401 | 5.206 | 1.301 |
阪急 | 能勢町 | 4 | 3.900 | 1.950 |
阪急 | 池田市 | 40 | 3.881 | 0.970 |
近鉄 | ◆八尾市 | 101 | 3.757 | 0.781 |
近鉄 | ◆東大阪市 | 180 | 3.580 | 0.537 |
阪急 | ◆吹田市 | 132 | 3.525 | 0.988 |
京阪 | 門真市 | 40 | 3.237 | 1.376 |
近鉄 | 柏原市 | 23 | 3.234 | 0.703 |
阪急 | 箕面市 | 43 | 3.223 | 1.274 |
近鉄 | 藤井寺市 | 21 | 3.209 | 0.306 |
南海 | 泉大津市 | 24 | 3.162 | 0.527 |
阪急 | ◆豊中市 | 113 | 2.857 | 0.683 |
南海 | 和泉市 | 51 | 2.740 | 1.558 |
南海 | 高石市 | 15 | 2.654 | 0.177 |
阪急 | 摂津市 | 22 | 2.588 | 0.471 |
南海 | 岸和田市 | 50 | 2.565 | 0.770 |
南海 | 田尻町 | 2 | 2.376 | 1.188 |
京阪 | 四條畷市 | 13 | 2.318 | 0.357 |
京阪 | 守口市 | 33 | 2.307 | 0.629 |
南海 | 熊取町 | 10 | 2.250 | 0.225 |
南海 | ★堺市 | 180 | 2.145 | 0.643 |
京阪 | ◆枚方市 | 84 | 2.078 | 0.396 |
近鉄 | 羽曳野市 | 23 | 2.041 | 0.444 |
阪急 | 豊能町 | 4 | 2.007 | 0.000 |
阪急 | 茨木市 | 49 | 1.750 | 0.464 |
京阪 | ◆寝屋川市 | 41 | 1.726 | 0.168 |
京阪 | 交野市 | 12 | 1.570 | 1.047 |
南海 | 大阪狭山市 | 9 | 1.557 | 0.692 |
南海 | 貝塚市 | 13 | 1.466 | 0.113 |
近鉄 | 太子町 | 2 | 1.455 | 0.000 |
南海 | 泉佐野市 | 14 | 1.387 | 0.396 |
阪急 | ◆高槻市 | 48 | 1.364 | 0.512 |
南海 | 河内長野市 | 12 | 1.122 | 0.374 |
南海 | 阪南市 | 6 | 1.105 | 0.000 |
南海 | 岬町 | 1 | 0.627 | 0.000 |
近鉄 | 河南町 | 1 | 0.620 | 0.000 |
近鉄 | 富田林市 | 7 | 0.614 | 0.088 |
南海 | 泉南市 | 3 | 0.480 | 0.160 |
阪急 | 島本町 | 0 | 0.000 | 0.000 |
南海 | 忠岡町 | 0 | 0.000 | 0.000 |
南海 | 千早赤阪村 | 0 | 0.000 | 0.000 |
- | 府外・調査中 | 51 |
「感染率」は人口1万人当たりの感染者数です。「前回」は4月12日付の感染率の再掲です。「沿線」は私のジャッジで振り分けました。★印と◆印は保健所を持つ市です。感染率1位の松原市は4月中旬に病院クラスターが、7月は大学関連のクラスターが発生しています。
前回は大阪市と堺市を沿線別に振り分けませんでしたが、今回は堺市を南海に含めて沿線自治体別の感染率をグラフ化してみました。近鉄沿線が突出しています。

大阪の震源地はミナミの夜の街とされています。難波発で近鉄に乗れば、行き先は奈良です。
6/末の陽性者 | 7/25の陽性者 | 7月/全 | 感染率 | |
大阪 | 1,816 | 2,915 | 37.7% | 3.308 |
奈良 | 92 | 200 | 54.0% | 1.494 |
兵庫 | 705 | 941 | 25.1% | 1.716 |
京都 | 379 | 586 | 35.3% | 2.262 |
和歌山 | 64 | 116 | 44.8% | 1.241 |
「7月/全」は累積感染者に対する7月の新規感染者の割合です。奈良は7月の感染者が半数以上を占めています。ただ、人口1万人当たりの感染者数ではまだ低めの数値にとどまっています。
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