第7波のピークは8月10日前後？　検査は1日41万人が上限

実効再生産数のピークは7月11日
1日50万人超も
伸びない検査能力
都道府県別の感染率

実効再生産数のピークは7月11日

どこまで伸びるのか気になりますが、第7波の全国の実効再生産数は7/11をピークに緩やかな減少に転じています。

これまでの実効再生産数のピークと、実効再生産数が1未満になった日は次のとおりです。実効再生産数が1未満になったときが新規感染者数のピークになるはずです。

	ピーク		1未満		日数
第1波	4月3日	2.30	4月20日	0.96	17日
第2波	7月4日	1.87	8月11日	0.98	38日
第3波	1月10日	1.55	1月17日	0.97	7日
第4波	4月1日	1.30	5月6日	0.97	35日
第5波	8月1日	1.79	8月29日	0.98	28日
第6波	1月9日	2.04	1月19日	0.99	10日
不発	3月30日	1.06	4月16日	0.99	17日
GW	5月13日	1.18	5月19日	0.98	6日
第7波	7月11日	1.25

▲各波の実効再生産数のピーク

第3波と第6波は年末年始休みで検査数が絞られたため、数値上のピークが1/10と1/9になったものと思われます。期間が短いのはそういう理由なのでしょう。参考にすべきなのは夏の第2波と第5波です。7月11日から1か月後の8月10日前後が新規感染者数のピークになるかもという見通しができそうです。

【2022/07/25追記】検査の関係でお盆の時期にいったん下がるのは確実です。数値上はその反動が20日前後に現れるはずです。結局、8月末まで終わらないことになりそうです（検査が追いつけば、の話です…）。

1日50万人超も

7月11日と言えば参議院選挙投票日の翌日です。選挙で増えたのだとすれば、感染者数のピークが後ろにずれ込む可能性があるわけです。新規感染者の1週間移動平均は次のとおりです。

	週移動平均	前週比
6月30日	17,481人
7月7日	31,160人	1.78倍
7月14日	66,363人	2.13倍
7月21日	114,449人	1.72倍

▲新規感染者数の週移動平均

8月10日まで1.8倍と2倍で増加した場合、それぞれ次のようになります。

	1.8倍	2倍
7月28日	206,009人	228,899人
8月4日	370,816人	457,797人
8月11日	667,468人	915,594人

▲1.8倍と2倍の場合

8月10日をピークとする放物線のグラフになるのだとすれば、ピーク付近では緩やかな曲線になりますので表の数値より少なくなるはずです。1日50万人の攻防なのかもしれません。というわけで、今後注目すべきなのは新規感染者数の前週比です。

伸びない検査能力

ただし、実にお粗末なことに検査が間に合わなくなります。これまで1日の検査数の最多は1月28日の37万件です。第7波ではまだ21万件が最多です（未集計分があるのかもしれませんけど…）。

	1月28日	7月15日
保健所等	14,704	6,187
行政検査	161,287	80,610
大学	8,022	6,415
医療機関	75,337	70,868
自費	110,694	47,217
計	370,044	211,297

▲検査数

検査能力を調べてみようと、久しぶりに厚労省のサイトを覗いてみました。なんと413,558件という感動的な数字でした。1月末から3万件しか増えていません。今日（7/22）の新規感染数は全国で19万人です。ということは、陽性率は50％目前になるはずです。

韓国では1日62万人の日がありました（3/17）。人口比からして、日本の検査能力は100万でも足りないはずです。台湾でも1日9万人近い日がありました（5/25）。台湾に合わせても1日50万の検査能力は必要ではないかと思う次第です。

【22/07/25追記】というわけで、今後かりに数値上で頭打ちになったとしても、実際の姿を反映していない可能性が高いわけです。陽性率を注視したいところですが、また神奈川モデルというウルトラCが発動されるかもしれません。

都道府県別の感染率

「実効」：東洋経済オンライン特設サイトの「最新実効再生産数」（7/21）
「先週比」：NHK特設サイトの「新規陽性者数（先週比）」（7/21）
「直近」：NHK特設サイトの「直近1週間の人口10万人あたりの感染者数」（7/21）
「感染率」：人口に対する累積感染者の割合
「確保」「重症」：NHK特設サイトの「確保病床の使用率」「重症確保病床の使用率」（7/21）

	実効	先週比	直近	感染率	確保	重症
北海道	1.22	2.00	272	7.7	13	2
青森	1.18	1.77	582	6.1	52	13
岩手	1.16	1.66	333	3.7	46	0
宮城	1.22	2.02	348	4.7	25	2
秋田	1.27	2.33	323	3.8	27	4
山形	1.20	1.90	242	3.2	33	0
福島	1.24	2.09	261	4.0	46	2
茨城	1.22	1.99	286	6.2	34	3
栃木	1.26	2.27	375	5.4	30	4
群馬	1.23	2.04	436	5.8	39	0
埼玉	1.19	1.85	586	8.8	43	5
千葉	1.18	1.79	559	8.4	49	7
東京	1.16	1.66	938	13.4	43	49
神奈川	1.19	1.85	672	9.7	58	15
新潟	1.23	2.04	274	3.8	20	1
富山	1.22	2.03	399	4.5	17	0
石川	1.17	1.72	438	6.1	29	3
福井	1.18	1.78	527	6.0	26	4
山梨	1.24	2.11	480	5.0	35	0
長野	1.20	1.90	316	4.3	24	0
岐阜	1.17	1.72	482	6.3	30	2
静岡	1.18	1.80	515	5.8	56	0
愛知	1.19	1.84	712	8.8	31	3
三重	1.14	1.56	458	5.8	39	0
滋賀	1.16	1.66	518	7.7	64	6
京都	1.14	1.58	603	9.3	36	19
大阪	1.18	1.80	982	13.3	43	28
兵庫	1.19	1.82	666	9.3	49	8
奈良	1.15	1.65	569	8.1	36	17
和歌山	1.12	1.48	546	5.9	65	4
鳥取	1.08	1.32	541	4.1	23	0
島根	1.01	1.03	916	5.2	37	0
岡山	1.20	1.91	361	6.1	30	1
広島	1.16	1.67	341	6.7	44	13
山口	1.23	2.08	435	4.3	33	0
徳島	1.19	1.84	351	3.9	32	8
香川	1.23	2.05	485	6.1	27	0
愛媛	1.10	1.39	493	4.3	31	4
高知	1.17	1.71	436	5.2	28	4
福岡	1.18	1.76	912	10.5	51	1
佐賀	1.08	1.33	947	9.0	43	0
長崎	1.12	1.49	524	6.0	45	3
熊本	1.10	1.38	1057	8.6	67	9
大分	1.13	1.51	763	6.6	33	0
宮崎	1.13	1.53	727	6.8	34	7
鹿児島	1.15	1.62	806	7.3	46	3
沖縄	1.01	1.38	1771	21.4	77	28